基本信息 | 姓名 | 刘佳明 | 职称/导师级别 | 讲师 | 照片 | ||
毕业学校 | 哈尔滨工业大学 | 最高学历学位 | 博士 | ||||
学科专业(一级学科、二级学科) | 管理科学与工程 | ||||||
联系方式 | 邮箱 | liujiaming@mail.buct.edu.cn | |||||
联系地址 | 电教楼306 | ||||||
个人经历 | 教育及工作经历 | ||||||
教育经历 2007年9月-2011年6月,大连理工大学,工学学士(网络工程) 2011年9月-2014年5月,中国航天科技集团第710研究所,工学硕士(系统工程) 2015年3月-2018年10月,哈尔滨工业大学,管理学博士(管理科学与工程) 2017年11月-2018年2月,新加坡国立大学商学院,短期访学(机器学习预测方向) 工作经历 2014年6月-2015年2月,中国航天系统科学与工程研究院,助理工程师 2018年11月-至今,北京化工大学经济管理学院,管理科学与工程系,讲师 | |||||||
主要研究领域及内容 | |||||||
研究方向:可解释性机器学习、预测理论与方法、复杂网络分析及其在交通物流中的应用; 主讲课程:《数据分析与挖掘》、《Matlab基础与应用》、《Python数据处理技术》 | |||||||
发表论文 | |||||||
-2019年 Jiaming Liu, Chong Wu*. Hybridizing kernel-based fuzzy c-means with hierarchical selective ensemble model for business failure prediction[J]. Journal of Forecasting, 38(2): 92-105, 2019. (SSCI). Jiaming Liu, Chong Wu*, Yongli Li*. Improving financial distress prediction using financial network-based information and GA-based gradient boosting method[J]. Computational Economics, 53(2): 851-872, 2019. (SSCI, SCI). Yongli Li, Sihan Li, Chuang Wei*, Jiaming Liu. How students’ friendship network affects their GPA ranking[J]. Information Technology & People, 33(2): 535-553, 2019. (SSCI). -2018年 吴冲, 刘佳明*, 郭志达. 基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络模型的企业财务危机预警模型研究[J]. 运筹与管理, 27(2): 106-114+132, 2018. (CSCD). -2017年 Jiaming Liu, Chong Wu*, Tianyi Su. The reference effect in newsvendor model with strategic customers[J]. Management Decision, 55(5): 1006-1021, 2017. (SSCI). Jiaming Liu, Chong Wu*. A gradient boosting decision tree approach for firm failure prediction: An empirical model evaluation study of Chinese listed companies[J]. The Journal of Risk Model Validation, 11(2): 43-64, 2017. (SSCI). Jiaming Liu, Chong Wu*. Dynamic forecasting of financial distress:the hybrid use of incremental bagging and genetic algorithm-empirical study of Chinese listed corporations[J]. Risk Management, 19(1): 32-52, 2017. (SSCI) | |||||||
主持及主要参与科研项目 | |||||||
主持项目 2020-2022,“考虑企业关联和时序信息的财务危机预测串并联集成建模研究”. 国家自然科学基金青年基金项目 (71901014). 2019-2021,“社会网络视角下京津冀物流基地空间布局分析及功能联动机制研究”. 北京市社会科学基金青年基金项目 (19GLC062). 2019-2020,“基于多分类器自适应集成的财务危机动态预测模型研究”. 中国博士后科学基金面上资助二等资助 (2019M660427). 参与项目 2020-2024,“共享交通方式的运营管理理论与方法”. 国家自然科学基金重点项目 (71931001). | |||||||
获得或申请专利 | 1、列出专利的所有发明人、名称、专利号(或申请号)、目前状态;2、请提供专利授权证书、公开文本或受理通知单。 | ||||||
获奖情况 |