基本信息 | 姓名 | 涂群 | 职称/导师级别 | 讲师 | |
毕业学校 | 北京交通大学 | 最高学历/学位 | 博士 | ||
学科专业 (一级学科、二级学科) | 管理科学与工程,信息管理与信息系统 | ||||
联系方式 | 邮箱 | tuqun@buct.edu.cn | |||
联系地址 | 昌平校区文理楼238A | ||||
个人经历 | 教育经历 | 2008-2012年,北京体育大学,体育管理,学士 2012-2013年,英国拉夫堡大学,体育管理,硕士 2017-2022年,北京交通大学,管理科学,博士 | |||
工作经历 | 2014-2016年 北京新京报社 2016-2017年 阿里巴巴集团阿里体育有限公司 2019-2020年 匈牙利布达佩斯技术与经济大学,管理科学,访问学者2022.07-至今 北京化工大学经济管理学院 | ||||
主要研究领域及 内容 | 文物科技管理、交通大数据、网信产业、数据要素 | ||||
发表论文 | [1] Tu Q, Zhang Q, Zhang Z, Gong D. A Deep Spatio-Temporal Fuzzy Neural Network for Subway Passenger Flow Prediction with COVID-19 Search Engine Data [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems , 2022, 31(2): 394-406. IF:12.253,Cited:2,SCI [2] Tu Q, Zhang Z, Zhang Q, Gong D, Jin C. Forecasting subway passenger flow for station level service supply[J]. Big Data, 2022. IF:4.426,Cited:2,SCI [3] Tu Q, Zhang Z, Zhang Q. Directional signage location optimization of subway station based on big data[J]. IEEE Access, 2019, 8: 12354-12363.IF:3.476,Cited:6,SCI [4] Zhang Q, Liu S, Tu Q. Knowledge organization of node enterprises’ technological innovation under supply chain environment[J]. Complex & Intelligent Systems, 2021: 1-15.IF:6.7,Cited:3,SCI [5] Zhang Q, Tu Q. Association mining-based method for enterprise’s technological innovation intelligent decision making under big data[J]. International Journal of Computers Communications & Control, 2023, 18(2). IF:2.635,Cited:1,SCI | ||||
主持及主要参与科研项目 | |||||
获得或申请专利 | |||||
获奖情况 |