徐畅

发布时间：2026-06-24浏览次数：10

基本信息姓　　名徐畅职称/导师级别讲师照片
毕业院校中国农业大学最高学历学位博士研究生
学科专业（一级学科、二级学科）管理科学与工程
联系方式邮箱2026500052@buct.edu.cn
联系地址昌平校区文理楼237
个人经历教育经历2016.09--2020.06，北京信息科技大学，信息管理与信息系统，工学学士
2020.09--2022.06，中国农业大学，计算机技术，工学硕士
2025.10--2026.04，新加坡南洋理工大学(NTU)，EEE学院，联合博士（国家公派）
2022.09--2026.06，中国农业大学，计算机科学与技术，工学博士
工作经历2026.06--至今，北京化工大学经济管理学院，讲师
主要研究领域及研究内容简要概述本人的主要研究领域及本人的主要研究内容
多模态数据挖掘与智能决策（大数据挖掘与分析、时空图预测、推荐系统、知识图谱、大模型）
近五年以第一作者在计算机科学或交叉领域发表高水平SCI论文8篇（其中6篇中科院1区，4篇IF>10），中文EI论文2篇。
发表论文1、需要列出已发表论文的全部作者、论文题目、期刊名、卷号及页码，并标明影响因子，他引次数，收录情况（SCI、SSCI、CSSCI、CSCD 、EI等）；2、优先列出本人为第一作者及通讯作者的论文（按照时间从近到远顺序），后列出其它论文（按照时间从近到远顺序）；
1. Chang Xu, Junqi Ding, Lingxian Zhang*, et al. Multimodal-information-based optimized agricultural prescription recommendation system of crop electronic medical records. Journal of Industrial Information Integration, 2025, 43: 100748. (IF=12.3, 中科院一区Top)
2. Chang Xu, Yiding Zhang, Lingxian Zhang*, et al. Intelligent management of crop diseases and pests in multiscale and multimodal complex scenarios: technologies, applications, and prospects. Computers and electronic in Agriculture, 2026, 244: 111443. (IF=10.7, 中科院一区Top)
3. Chang Xu, Yiding Zhang, Lingxian Zhang*, et al. Knowledge-guided adaptive spatial-temporal graph contrastive learning framework: regional crop diseases prediction based on electronic medical records. Neural Networks, 2025, 189: 107597. (IF=7.4, CCF B, 中科院一区Top)
4. Chang Xu, Lingxian Zhang*, et al. Spatial-temporal analysis and trend prediction of regional crop disease based on electronic medical records. Applied Soft Computing, 2024, 167: 112423. (IF=7.4, 中科院一区Top)
5. Chang Xu, Yiding Zhang, Lingxian Zhang*, et al. A novel cascaded multi-task method for crop prescription recommendation based on electronic medical record. Computers and electronic in Agriculture, 2024, 219: 108790. (IF=10.7, 中科院一区Top)
6. Chang Xu, Lingxian Zhang*. Cucumber diseases diagnosis based on multi-class SVM and electronic medical record. Neural Computing & Applications, 2024, 36:4959-4978. (IF=4.5)
7. Chang Xu, Lingxian Zhang*, et al. Tomato disease and pest diagnosis method based on the Stacking of prescription data. Computers and electronic in Agriculture, 2022, 197: 106997. (IF=10.7, 中科院一区Top)
8. Yuanze Qin, Chang Xu, Yiding Zhang*, et al. An improved blockchain-based multi-region Federated Learning framework for crop disease diagnosis. Computer&electronic engineering, 2025,123: 110181. (IF=4.8)
9. Bohan Zhang, Xinchang Lv, Chang Xu, Yitian Xu*, Multi-label Twin support vector machine with probabilistic output and its safe screening rule. Information Science, 2026, 729: 122825. (IF=6.8, 中科院一区Top)
10. Jie Zhao, Yitian Xu*, Chang Xu, Ting Wang. A two-stage safe screening method for non-convex support vector machine with ramp loss. Knowledge-Based Systems, 2021, 228: 107250. (IF=7.6, 中科院一区Top)
11. Junqi Ding, Bo Li, Chang Xu, Lingxian Zhang*. Diagnosing crop diseases based on domain-adaptive pre-training BERT of electronic medical records. Applied Intelligence, 2023, 53, 15979-15992. (IF=3.5)
12. Yiding Zhang, Zonghuan Han, Jian Chen, Chang Xu, XiaoShuan Zhang*, et al. CropGPT: A large multimodal model for precise and explainable diagnosis of crop pests and diseases. Journal of Industrial Information Integration, 2026, 51:101107. (IF=12.3, 中科院一区Top)
主持及主要参与科研项目需要列出项目名称、起止日期、项目来源、项目负责人等信息及本人在项目中的作用
1.基于电子病历多模态数据融合的作物病害关联挖掘与多目标决策，2024.01-2027.12，国家自然科学基金面上项目，参与
2.元宇宙驱动智能诊疗中心：基于电子病历的作物病害多目标决策，2024.07-2025.06，中国农业大学研究生自主创新研究基金项目，主持，优秀结题
获得或申请专利/智库或社会贡献1、列出专利的所有发明人、名称、专利号（或申请号）、目前状态；2、请提供专利授权证书、公开文本或受理通知单。
1.张标，张领先，张一丁，徐畅，等.一种作物病害多场景处方的推荐方法及系统[公开].申请号(专利号): CN202411980684.6.
2.张领先，李凯雨，徐畅，等.蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置.专利号: ZL202111659409.0.(已授权)
3.张领先，徐畅，李凯雨，丁俊琦，朱欣怡.蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质[公开].申请号(专利号): CN202111424433.6.
获奖情况2026，北京市优秀毕业生
2026，中国农业大学院级优秀毕业论文、优秀毕业生
2026，加多宝•学子情乡村振兴人才奖学金
2025，国家奖学金、中国农业大学校长奖学金、国家公派留学奖学金
2025，北京市三好学生
2024，北京市三好学生
2022，中国农业大学院级优秀毕业论文、优秀毕业生
2020，北京市优秀毕业生