2019年1月20日，由北京化工大学经济管理学院主办的改革开放40周年管理科学与工程高峰论坛在北京化工大学多功能厅隆重举行，北京化工大学校长谭天伟院士出席开幕式并致辞。本次论坛十分荣幸地邀请到多位管理科学与工程领域的专家和学者，分别是来自国家自然科学基金委管理学部杨列勋副主任，国务院学位委员会管理科学与工程学科组第一召集人、中国工程院杨善林院士，国务院学位委员会管理科学与工程学科组成员、长江学者特聘教授、清华大学经济管理学院联想讲席教授陈剑，国务院学位委员会管理科学与工程学科组成员、长江学者特聘教授、哈尔滨工业大学管理学院院长叶强，长江学者特聘教授、东北大学工商管理学院副院长樊治平，长江学者特聘教授、北京理工大学管理与经济学院党委书记王兆华，国家杰青获得者、北京航空航天大学经济管理学院青年长江学者吴俊杰研究员。以上专家和学者均对改革开放四十周年来管理科学与工程学科的现状以及未来的发展做出了重要发言报告。经管学院唐方成院长主持了本次论坛，院党委屈一新书记携党政班子全体成员和180余名师生共同见证了本次盛会。
北京化工大学校长谭天伟院士在开幕会中首先感谢与会领导和各位专家的到来，指出我校“双一流”建设方案，并简要介绍我校优势学科；其次指出我校经济管理学院近年来的发展和成长情况，肯定了我校管理科学与工程学科近年来取得的优异成绩，并指出管理科学与工程学科的发展进入到了新的阶段，在改革开放四十周年的浪潮中，想要把管理科学与工程学科打造成一流学科还需要漫长和艰苦的努力；最后谭天伟院士希望与会专家能通过论坛的交流和探讨对我校管理科学与工程学科的建设提出一些指导性建议，相信本次论坛一定会对我校管理科学与工程学科的发展起到巨大的推动作用。
北京化工大学校长谭天伟院士致辞
国家自然科学基金委管理学部杨列勋副主任首先针对管理学科发展的改革方向发表了报告，分别从改革背景、改革要点、改革要求和改革举措等方面进行了讲解，指出在科学技术发展的大趋势以及党和国家的重大部署下，国家自然科学基金委必须明确自主导向，完善评审机制等，从而真正推动管理科学的进步。
国家自然基金委管理学部杨列勋副主任
杨善林院士回顾了改革开放四十年来管理科学与工程学科的发展历程，以“新一代信息技术环境下高端装备智能制造工程管理”为主题进行了大会报告。杨院士强调人类向信息社会不断迈进，但高端装备制造作为国家战略基石的地位从未动摇。我国作为装备制造业大国，如何抓住新一代信息技术带来的发展机遇，铸就大国重器，在装备制造智能化的浪潮中取得话语权，事关国家经济安全和国防安全，必须有所作为。
中国工程院院士杨善林
陈剑教授重点讲解了数字化时代物流管理所面临的机会与挑战，首先介绍了数字化时代的新特征，并分析了中国物流行业的发展现状，指出物流管理的焦点是准时化、无人化、智能化和一体化（与供应链）；同时未来需要进一步探讨的仍有很多，比如“系统理解数据驱动的决策模式”、“与供应链一体化：面向供应链的整合式物流服务”、“多点协调”、“主动配送”等问题依旧需要我们寻找更佳的解决方法和思路。陈教授最后指出我们要依靠技术的进步实现数字化增强的可见性和预见性，并实现从靠胆量和直觉经营迈向靠数据和科学理论与方法经营。
清华大学经济管理学院联想讲席教授陈剑
叶强教授则为我们讲解了“大数据背景下的在线客户关系管理”，通过实例说明如何利用大数据删除负面评论，并说明管理反馈如何影响其他客户的(预订及评论)行为以及企业如何利用管理反馈促进客户评论，最后指出所面临的挑战与研究方法。
哈尔滨工业大学管理学院院长叶强
王兆华教授研究了“数据驱动下的居民低碳消费行为”，随着信息技术发展，居民低碳消费演化为大数据问题，不仅需要具有足够细的粒度的领域数据，同时需要跨界关联外部数据，通过全局视图把握整体画像及其动态演化的基础上，支撑公共管理部门做出科学决策。而随着数据可获得性和处理技术发展，为我们在亲环境行为领域的研究提供新的契机。接下来便是数据管理与应用平台的建设，目前平台已经实现数据管理、数据可视化、数据挖掘、后台管理等四大功能，数据存储能力达到50TB，数据的实时吞吐能力50-90GB。而目前对大数据与居民低碳消费行为的探索也已经有了新的突破和进展，发现居民不合理的消费方式与习惯带来的能源消费和环境问题日益严峻，中国绿色购物群体开始涌现，该群体节能潜力巨大。因此，王教授最后指出未来应该致力于深入研究大数据与居民低碳消费行为的关系。
北京理工大学管理与经济学院党委书记王兆华
樊治平教授以“基于在线评价/评论的管理决策问题研究”为主题进行了大会报告，首先指出在现实中，我们需要关注在线评价/评论数据及相关信息，并以汽车购买、宾馆住宿和线上购买交易等行为为例引出8个问题，“在线评价/评论的有用性及其对客户购买行为的影响”、“考虑在线评价/评论信息的消费者行为预测分析”、“使用在线评价/评论及相关数据的产品销量预测分析”、“基于在线评价/在线评论的公众参与决策”、“基于在线评价/评论和消费者偏好的产品推荐排序”、“基于文本数据和评论数据的可用信息提取与决策方案生成”、“考虑在线评价/评论信息的产品（服务）设计”、“考虑在线评价/评论的产品或服务定价策略”；最后樊教授同样针对以上的问题说明了目前研究面临的挑战。
东北大学工商管理学院副院长樊治平教授
吴俊杰教授重点关注物联网领域，基于数据智能进行城市计算。首先，吴教授以宋代诗人苏轼的《题西林壁》向我们介绍了数据智能以及它所面临的挑战，数据智能的核心任务是从大数据中发现隐含的但可解释的模式，应用于多模态的智能场景；数据智能的关键循环是数据、算法和场景；数据智能的典型场景分别是电子商务、共享经济、社会化商务和共筹，以上统称为商业计算，此外还有社会计算城市计算和金融计算。吴教授主要研究的则是数据智能在城市计算场景的应用，并分别应用到以下案例当中，城市交通预测与拥堵成因分析；城市外来人口识别；城市危险品运输管理；城市流行病传播控制；城市服务点客流预测与溯源；城市结构演化分析。针对以上案例和问题并作了很多尝试，其中包括将小波分解嵌入深度神经网络；将深度神经网络嵌入模糊认知图(FCM)。从而利用数据智能为城市进行更好服务。
北京航空航天大学经济管理学院研究员吴俊杰教授
北京化工大学经济管理学院院长唐方成教授对论坛进行了总结。唐院长表示，北京化工大学经济管理学院将继续努力建设管理科学与工程学科平台，竭诚欢迎与会嘉宾到北京化工大学来开展交流合作。最后，唐院长对出席本次论坛的嘉宾表示衷心的感谢，对与会嘉宾表达了真诚的祝福和美好的祝愿！
北京化工大学经济管理学院院长唐方成对高峰论坛进行总结致谢
会后，经管学院科研副院长辛春林教授主持了国家基金项目申请研讨会，樊治平教授和吴俊杰教授与经管学院的骨干教师开展了热烈的研讨和交流。本次高峰论坛的成功举办，促进了我校和我院在管理科学与工程领域的合作与交流，取得了良好的效果。
北京化工大学经济管理学院副院长辛春林教授主持下午国家基金研讨会
