大数据交通与物流实验室(以下简称“实验室”）成立于2018年，是北京化工大学校级科研机构。实验室聚焦大数据背景下的智慧交通与智能物流研究需求，致力于开展管理科学、信息科学、数据挖掘、统计学等多学科交叉与融合创新研究，重点攻克大数据驱动的交通规划与管理、物流决策与优化、数据挖掘与多源融合、智能决策与优化等方面的基础理论与关键技术难题。
近年来，实验室在Fundamental Research、IISE Transactions、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Transportation Research Part B、European Journal of Operational Research、Omega、中国管理科学、系统工程理论与实践、管理科学学报等国内外高水平期刊上发表论文100余篇；授权国家发明专利40余项；承担国家自然科学基金重点项目、优青项目、面上项目、青年项目等课题；荣获教育部自然科学奖二等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖、北京市科学技术奖二等奖、河北省自然科学奖二等奖、中国智能交通协会科技进步奖二等奖等省部级科研奖励。
实验室坚持“理论研究与应用实践并重”的理念，研发了交通运行优化、车辆组织调度、智慧决策系统等具有自主知识产权的算法、专利与软件成果，在北京市交通委、北京公共交通集团、北京市地铁运营有限公司、北京帮安迪信息科技股份有限公司、北京汇通天下物联科技有限公司、金诺化工有限公司等政府部门及企事业单位实现了多项成果应用与转化。
