报告时间：2019年9月6日15:00-17:00
报告地点：经管学院211研讨室
主持人：李想 教授
报告人：Francisco Saldanha da Gama, 里斯本大学, 葡萄牙
兰燕飞，天津大学管理与经济学部系统工程研究所
时间：15：00-16：00
报告题目：物流网络设计中的多周期随机设施选址问题研究
摘要：在过去的几十年里，物流网络设计一直是一个热门的研究领域。这是一个设施位置和物流紧密相连的领域，这可以通过许多从事物流工作的研究人员经常将位置问题作为战略/战术物流决策的一部分来解释。尽管已经有了许多相关研究，但经济全球化以及新技术和通信范式的出现，对开发支持该领域决策的优化模型提出了新的挑战。在许多情况下，处理时间和不确定性已经成为不可避免的。我们讨论了与设施选址问题中包含时间和不确定性相关的不同建模方面。目的是更好地理解在物流网络设计中处于更全面问题核心的问题。通过在模型中显式地考虑时间，就有可能捕获一些在静态设置中不能适当捕获的实际相关特性;通过考虑随机建模框架，可以建立风险意识模型。然而，生成的模型通常太大，因此即使使用特别定制的过程也很难处理。这就提出了一个问题:当考虑一个更复杂的模型而不是一个简化的模型(例如确定性或静态模型)时，是否有明显的收益?为了寻找这个问题的答案，我们讨论了一些度量方法，如多周期解的值。
报告人简介：Francisco Saldanha da Gama是里斯本大学理学院统计和运筹学专业的教授，2002年获得博士学位。他已在国际科学期刊上发表了许多关于区位分析、供应链管理、物流和组合优化的研究论文。他与Stefan Nickel合著的论文Facility location and supply chain management—A review获得了欧洲最佳EJOR review论文奖(2012)和爱思唯尔EJOR top article 2007—2011(2012)。他是多个国际科学组织的成员，并担任Computers & Operations Research期刊的主编。他的研究兴趣包括随机混合整数优化、选址理论和项目调度。
时间：16：00-17：00
报告题目：考虑两类患者的两级医疗系统平衡操作策略研究
摘要：我们研究了公立系统和私立系统在两层医疗系统中的相互作用，考虑了两类患者的偏好不同(如延迟和支付敏感性)。我们的研究结果表明，公立系统在做出服务能力决策时忽略了患者的偏好，而私立系统则及时地适应了患者的偏好。并且，与直觉相反，公立系统并不总是将所有预算投入服务能力;某些情况下，尽管有足够的预算，它甚至降低了病人的市场规模的服务能力。此外，我们发现，在医疗市场引入竞争并不总是有益的。当公立系统获得足够高的预算时，它会带来好处;然而，当公立系统的预算非常有限时，它会对病人造成伤害。最后，在预算充足的情况下，出现了一个特殊的囚徒困境问题，使公立系统和私立系统都变得更糟。
报告人简介：兰燕飞，天津大学管理与经济学部系统工程研究所副教授，硕士生导师，香港中文大学访问学者，研究方向为物流与供应链管理和医疗运营管理，发表SCI&SSCI论文30余篇，分布在EJOR、Omega、IJPR等管理科学领域期刊。主持国家自然科学基金两项，天津市自然科学基金一项。国际电子商务联合会中国分会理事、中国管理科学与工程学会理事，中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事、中国运筹学会行为运筹与管理分会理事、中国运筹学会智能计算分会常务理事、中国运筹学会不确定系统分会理事、中国运筹学会会员、中国系统工程学会会员、国际SCI检索期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》副主编，担任Omega、EJOR、IJPE、IJPR、JORS、AOR等期刊审稿人。