| 基本信息 | 姓 名 | 涂群 | 职称/导师级别 | 副教授/硕导 | 照片 | |||
| 毕业院校 | 北京交通大学 | 最高学历学位 | 博士 |  | ||||
| 学科专业（一级学科、二级学科） | 管理科学与工程，信息管理与信息系统 | |||||||
| 联系方式 | 邮箱（学校标准邮箱） | tuqun@buct.edu.cn | ||||||
| 联系地址（学校办公室地址） | 文理楼345 | |||||||
| 个人经历 | 教育经历 | 2008-2012年，北京体育大学，体育管理，学士 2012-2013年，英国拉夫堡大学，体育管理，硕士 2017-2022年，北京交通大学，管理科学，博士 | ||||||
| 工作经历 | 2014-2016年 北京新京报社 2016-2017年 阿里巴巴集团阿里体育有限公司 2019-2020年 匈牙利布达佩斯技术与经济大学，管理科学，访问学者 2022.07-至今 北京化工大学经济管理学院 | |||||||
| 主要研究领域及研究内容 | 简要概述本人的主要研究领域及本人的主要研究内容 | |||||||
| 研究方向为数据要素、文物风险管理。作为第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Consumer Electronics、Complex & Intelligent Systems、Big Data等期刊发表相关研究论文10余篇，在数据要素研究平台——《交大评论》发表数据要素系列研究文章30余篇，在《人民邮电报》发表相关研究文章8篇；近年来主持了各类相关科研项目7项；相关研究成果获省部级领导批示2项。 | ||||||||
| 发表论文 | 1、需要列出已发表论文的全部作者、论文题目、期刊名、卷号及页码，并标明影响因子，他引次数，收录情况（SCI、SSCI、CSSCI、CSCD 、EI等）；2、优先列出本人为第一作者及通讯作者的论文（按照时间从近到远顺序），后列出其它论文（按照时间从近到远顺序）； | |||||||
| [1] Tu Q, Zhang Q, Zhang Z, Gong D. A Deep Spatio-Temporal Fuzzy Neural Network for Subway Passenger Flow Prediction with COVID-19 Search Engine Data [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems , 2022, 31(2): 394-406. IF：12.253，SCI [2] Tu Q, Zhang Z, Zhang Q, Gong D, Jin C. Forecasting subway passenger flow for station level service supply[J]. Big Data, 2022. IF：4.426，SCI [3] Tu Q, Zhang Z, Zhang Q. Directional signage location optimization of subway station based on big data[J]. IEEE Access, 2019, 8: 12354-12363.IF：3.476，SCI [4] Zhang Q, Liu S, Tu Q. Knowledge organization of node enterprises’ technological innovation under supply chain environment[J]. Complex & Intelligent Systems, 2021: 1-15.IF：6.7，SCI [5] Zhang Q, Tu Q. Association mining-based method for enterprise’s technological innovation intelligent decision making under big data[J]. International Journal of Computers Communications & Control, 2023, 18(2). IF：2.635，SCI [6] Tu Q, et al., Secure Smart Health Care Data Transfer in Consumer Electronics Using Split Learning Based Binary Sequential Split Vanilla Network [J]. IEEE Transactions of Consumer Electronics, IF:4.3, SCI. [7] Tu Q, et al., Improved ECA-ResTCN for online classroom student attention recognition, 2024, 31(3): 832-836 [J]. 2024, 31(3): 832-836, IF:0.956, SCI. | ||||||||
| 主持及主要参与科研项目 | 需要列出项目名称、起止日期、项目来源、项目负责人等信息及本人在项目中的作用 | |||||||
| [1]工信部重大项目，工业互联网企业数据安全联合管控系统，2023-09至2025-08，在研，主持 [2]科技部国家重点研发计划，子课题，馆藏文物数字指纹全过程全方位安全保障机制（所属项目：馆藏文物数字指纹提取鉴别与身份智能管理关键技术），2023-11至2026-10，在研，主持 [3]上海数据交易所有限公司，横向课题，国家数据流通基础设施建设方案，2023-10至2024-03，结题，主持 [4]中央高校基本科研业务费项目，科研基地创新专项，文物数据要素市场化动态过程机制研究，2023-01至2023-12，结题，主持 [5]教育部中国高校产学研创新基金，云中大学项目，基于智能算法的在线课堂学生专注度识别研究，2023-07至2024-06，结题，主持 [6]国家文物局，文物科学技术研究项目，文物数据资源要素化安全保障机制研究，2024-04至2026-04，在研，主持 [7]湖南省博物院，横向课题，湖南省数字文博产业发展规划研究，2023-11至2024-04，结题，主持 | ||||||||
| 获得或申请专利 | 1、列出专利的所有发明人、名称、专利号（或申请号）、目前状态；2、请提供专利授权证书、公开文本或受理通知单。 | |||||||
| 获奖情况 | [1]《加快构建国家数据基础设施（NDI）建议》研究报告，2023年10月，获得国家数据局局长肯定性批示，并被相关部门采用。 [2]《国家数据基础设施（NDI）的内涵、构成和特点》研究报告， 2023年11月，获得国家数据局局长肯定性批示，并被相关部门采用。 | |||||||