| 基本信息 | 姓 名 | 冯紫嫣 | 职称/导师级别 | 讲师/硕导 | 照片 | |||
| 毕业院校 | 北京交通大学 | 最高学历学位 | 博士研究生 |  | ||||
| 学科专业（一级学科、二级学科） | 系统科学 | |||||||
| 联系方式 | 邮箱（学校标准邮箱） | fengzy@buct.edu.cn | ||||||
| 联系地址（学校办公室地址） | 昌平校区文理楼241 | |||||||
| 个人经历 | 教育经历 | 2016-2017 北京交通大学 系统科学 硕博连读； 2017-2022 北京交通大学 系统科学 理学博士； 2019-2020 美国俄勒冈州立大学 交通运输工程 联培博士。 | ||||||
| 工作经历 | 2022.06-2024.06 北京化工大学经济管理学院 师资博士后 2024.06-至今 北京化工大学经济管理学院 讲师 | |||||||
| 主要研究领域及研究内容 | 简要概述本人的主要研究领域及本人的主要研究内容 | |||||||
| 数据驱动决策、智能交通管理、轨道运输组织、共享出行管理等。 | ||||||||
| 发表论文 | 1、需要列出已发表论文的全部作者、论文题目、期刊名、卷号及页码，并标明影响因子，他引次数，收录情况（SCI、SSCI、CSSCI、CSCD 、EI等）；2、优先列出本人为第一作者及通讯作者的论文（按照时间从近到远顺序），后列出其它论文（按照时间从近到远顺序）； | |||||||
| 在Omega、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Transportation Research Part E、Information Sciences、International Journal of Production Research、Computers & Industrial Engineering、系统工程理论与实践、工程管理科技前沿等国内外重要学术期刊上发表论文20余篇，部分代表性论文如下： [1] 冯紫嫣, 李想*, 昌锡铭, 吴建军．基于时空需求预测的共享单车动态搬运与回收优化研究．系统工程理论与实践, 2025, 45(8): 2753-2772. (CSSCI, FMS-T1) [2] 冯紫嫣, 王宪喆, 李想*. 2025. AI赋能地铁客流预测：算法创新与现实挑战. 工程管理科技前沿. 2025, 44(6): 32-40. (CSSCI, FMS-T1) [3] Feng Z, Li X*, et al. 2024. Transport capacity optimization for high-speed rail network considering flexible train composition and additional capacity pool. Information Sciences, 680, 121175. (SCI, JCR Q1) [4] Feng Z, Chang X, Wu J*. 2024. Integrated optimization of transport capacity and train timetabling with time-dependent passenger demand. International Journal of General Systems, 53(7-8): 1192-1220. (SCI, JCR Q2) [5] Feng Z, Cao C*, et al. 2023. Uncertain demand based integrated optimization for train timetabling and coupling on high-speed rail network. International Journal of Production Research, 61(5): 1532-1555. (SCI, JCR Q1, ABS-3) [6] Feng Z, Cao C*, Liu Y. 2019. Train delay propagation under random interference on the high-speed rail network. International Journal of Modern Physics C, 30(8): 1-20. (SCI) [7] Feng Z, Cao C*, Liu Y, Zhou Y. 2018. A multi-objective optimization for train routing at the high-speed railway station based on tabu search algorithm. Mathematical Problems in Engineering, 2018: 1-22. (SCI) [8] Li X, Zhao Y, Feng Z*. 2024. Customized bus service design with holding control and heterogeneous fleet: A column-generation-based decomposition algorithm. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(12): 19563-19580. (SCI, JCR Q1, FMS-B) [9] Li X, Wang X, Feng Z*. 2024. Dynamic repositioning in bike-sharing systems with uncertain demand: An improved rolling horizon framework. Omega, 126, 103047. (SCI, JCR Q1, ABS-3) [10] Li X, Yu J, Zhang B*, Saldanha-da-Gama F, Feng Z*. 2026. Multi-stage facility location and transshipment design for coal railway transport systems: A LLM-augmented optimization approach. Computers & Industrial Engineering, 219: 112174. (JCR Q1, FMS-B) [11] Zhao Y, Feng Z, Li X*. 2025. Transfer-based customized bus network design with holding control and heterogeneous fleet. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 29(6): 2567-2581. (JCR Q1, ABS-4) [12] Jin K, Feng Z, Li X*. 2025. Ride-hailing service pattern recognition and demand prediction: A reinforcement ensemble learning with fuzzy c-means clustering approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 26(8): 12300-12314. (JCR Q1, FMS-B) [13] Cao C*, Feng Z. 2020. Optimal capacity allocation under random passenger demands in the high-speed rail network. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 88: 103363. (SCI, JCR Q1) | ||||||||
| 主持及主要参与科研项目 | 需要列出项目名称、起止日期、项目来源、项目负责人等信息及本人在项目中的作用 | |||||||
| [1] 地铁预约场景下混合客流管控与列车运行图协同优化研究 国家自然科学基金青年项目（青C） 2025.01-2027.12 主持 [2] 集约化高速铁路客货混运模式下运能配置优化研究 全国重点实验室开放课题基金 2023.01-2024.12 主持 [3]“预测+决策”共享单车数智治理研究 中央高校基本科研业务费 2024.03-2024.12 主持 [4] 工业园区/企业事故扩散与应急人员疏散研究 北京帮安迪信息科技股份有限公司委托项目 2023.01-2023.12 主持 [5] 基于禁忌搜索的高速铁路列车进路与时刻表优化 中央高校基本科研业务费 2018.03-2020.03 主持 参与国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目、北京市科技新星计划交叉合作课题。 | ||||||||
| 获得或申请专利 | 1、列出专利的所有发明人、名称、专利号（或申请号）、目前状态；2、请提供专利授权证书、公开文本或受理通知单。 | |||||||
| 申请国内外专利10余项，代表性专利如下： [1]一种危化品园区泄露事故的应急人员疏散路线设计方法, 2023-05-18, 专利号: ZL202310564758.7. [2]一种网约车需求模式识别与短时需求预测方法, 2023-05-16, 专利号: ZL202310159395.9. [3]多车型定制公交运营优化方法, 2023-04-07, 专利号:ZL202211069012.0. [4]一种基于深度学习枢纽网约车需求预测与调度一体化方法, 2023-11-14, 申请号: ZL 02311053741.1 [5]一种基于拉格朗日松弛算法的双层车辆路径规划方法, 2024-10-21, 专利号：ZL202410451388.0 [6]一种基于自注意力强化学习网络的网约车订单派单优化方法，申请号：CN202510109408.0 [7]基于模块化电动车辆的客运服务路径优化方法及系统，申请号：CN202510742222.9 [8]一种煤炭仓储选址与径路两阶段优化方法，申请号：CN202610598041.8 [9]面向大型活动集结观众的定制公交与城市轨道交通协同调度方法、设备及计算机可读存储介质，申请号：CN202610421948.7 | ||||||||
| 获奖情况 | 第一届应急管理科技创新奖二等奖 第二届全国博士后创新创业大赛北京赛区优胜项目 | |||||||
