| 基本信息 | 姓 名 | 冯紫嫣 | 职称/导师级别 | 讲师/硕导 | 照片 | |||
| 毕业院校 | 北京交通大学 | 最高学历学位 | 博士研究生 |  | ||||
| 学科专业（一级学科、二级学科） | 系统科学 | |||||||
| 联系方式 | 邮箱（学校标准邮箱） | fengzy@buct.edu.cn | ||||||
| 联系地址（学校办公室地址） | 昌平校区文理楼241 | |||||||
| 个人经历 | 教育经历 | 2012-2016 北京信息科技大学 新能源科学与工程 工学学士； 2016-2017 北京交通大学 系统科学 硕博连读； 2017-2022 北京交通大学 系统科学 理学博士； 2019-2020 美国俄勒冈州立大学 交通运输工程 联培博士。 | ||||||
| 工作经历 | 2022-至今 北京化工大学经济管理学院 讲师 | |||||||
| 主要研究领域及研究内容 | 数据驱动决策、智能交通管理、轨道交通、共享出行等。 | |||||||
| 发表论文 | 在Omega、Transportation Research Part E、International Journal of Production Research、系统工程理论与实践等国内外重要学术期刊上发表论文10余篇，代表性论文如下： [1] Li X, Wang X, Feng Z*. 2024. Dynamic repositioning in bike-sharing systems with uncertain demand: An improved rolling horizon framework. Omega, 126, 103047. [2] Feng Z, Li X*, et al. 2024. Transport capacity optimization for high-speed rail network considering flexible train composition and additional capacity pool. Information Sciences, 680, 121175. [3] Feng Z, Chang X, Wu J*. 2024. Integrated optimization of transport capacity and train timetabling with time-dependent passenger demand. International Journal of General Systems, https://doi.org/10.1080/03081079.2024.2356129. [4] Feng Z, Cao C*, et al. 2023. Uncertain demand based integrated optimization for train timetabling and coupling on high-speed rail network. International Journal of Production Research, 61(5): 1532-1555. [5] Cao C*, Feng Z. 2020. Optimal capacity allocation under random passenger demands in the high-speed rail network. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 88: 103363. | |||||||
| 主持及主要参与科研项目 | [1] 集约化高速铁路客货混运模式下运能配置优化研究 国家重点实验室开放课题基金 2023.01-2024.12 主持 [2]“预测+决策”共享单车数智治理研究 中央高校基本科研业务费 2023.03-2024.12 主持 [3] 工业园区/企业事故扩散与应急人员疏散研究 北京帮安迪信息科技股份有限公司委托项目 2023.01-2023.12 主持 [4] 基于禁忌搜索的高速铁路列车进路与时刻表优化 中央高校基本科研业务费 2018.03-2020.03 主持 | |||||||
| 获得或申请专利 | [1]李想, 冯紫嫣, 林明奇, 郭亮亮. 一种危化品园区泄露事故的应急人员疏散路线设计方法, 2023-05-18, 申请号: CN202310564758.7. [2]李想, 陈楠, 冯紫嫣, 金坤, 于海涛, 钟园. 一种网约车需求模式识别与短时需求预测方法, 2023-05-16, 专利号: ZL202310159395.9. [3]李想, 赵雨薇, 冯紫嫣. 多车型定制公交运营优化方法, 2023-04-07, 专利号:ZL202211069012.0. | |||||||
| 获奖情况 | ||||||||